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隨著人工智能技術的高速發展，從智能語音到自動駕駛汽車，人工智能無處不在，逐漸成為人們生活中不可或缺的一部分。在“天賦EBing”金麥獎杭州宣講會上，光云科技VP云鶴為我們分享了人工智能與視覺設計的聯系。

以下為光云科技VP 云鶴部分發言內容（經整理）：

人工智能是大家都開始關注的話題，但真正能夠落地做點什么事情？這里邊進展沒有那么想象中那么好，但也還算是有一些進展。我們光云做了一點點小小的事情，那就是把視覺設計這件事情用稍微智能一點的方式來做一些改造。

在視覺設計這件事上，電商領域的很多人還是不能避免機械化勞動。比如我們經常要做的套版，需要把拍好并且精修后的圖片，套進一個模板中。上活動之前會有大量的摳圖、裁剪、擴邊等比較基礎的勞動，設計師不愿意干這些活，但沒辦法，就得干。由于平臺比較多，并且每個平臺的規則不一樣，所以對于設計師來講，投入產出比非常低。這件事情存在了很多年，終于有人開始思考如何減少這些機械化勞動。

關于美工這個行業里講的幾個痛點：

1.人工越來越貴；

2.流動性大，包括客服、打包，這些是無法長期留住他們；

3.做圖這件事情不是每天平穩的，特別是服裝領域的上新，突然有一天要上幾十款一百款，必須要在這一天干完，這一天的工作量就會非常大。如果一個人重復地大量地干這種活的話，質量肯定有所下降。

套版時如果只是圖套錯了，或稍微有一點小瑕疵，邊距有一些小問題，那還好。如果在一些字體和敏感詞上用錯了，包括上貨時一個重要屬性填錯了，這件事會造成滅頂之災。這件事情簡單來說就是一個比較低端的更多是體力勞動的活。我們就想幫設計師的工作做好分類，哪些需要創意，必須由設計師干；有哪些比較機械化，可以由機器來代替。

所以我們就總結出在這里邊有兩個事情機器是可以代替的，第一是套版，你有了模板之后可以把圖扔進來，加模板，形成新的詳情頁，這是套版。第二是摳圖，做白底圖，做量大的與活動有關的圖片處理。我們嘗試了一個小作品，現在還只能說是有一些進展。我們把這件事情用一個軟件解決掉。

舉一個例子，直播，現在大家都慢慢開始接觸到直播，你們知道一個直播鏈接的詳情頁有幾張圖片嗎？就三張，隨便拿手機拍三張就扔上去了。去年的時候，直播還是剛剛爆發的時候，淘寶直播賣的是一年兩年或三年尾貨，質量非常差，賣出去就把店關掉。直播店都是淘寶店，這一波賣掉之后不管售后，換一個店接著干。去年淘寶直播的流量很猛，但東西太爛了，這時沒有人會關注店鋪的詳情頁等，店鋪只是一個成交的入口而已。

今年不一樣了，淘寶直播對于這件事的要求越來越高，無論是直播機構還是個人直播、直播基地都會對詳情頁的要求越來越高。他們每天要上新50到100款，上新量比較大。所以，直播商家在于很大的痛點在于效率和效果，因為他對于效率有極高的要求，導致他對效果的放棄。為什么？因為人工忙不過來，所以這樣的軟件可以極大地滿足他們對于效率和效果同時要求的一種需求。

傳統的來講，對于一個女裝有20個圖片的詳情頁，有美工來套版看精細化程度大概需要半個小時到一個小時。然后這個軟件里邊可以做到怎樣的效率？半個小時可以做20個詳情頁，這對于傳統的套版這件事情是量級的效率提升。這是我們做的一點點小小的嘗試。

大概的結果，稍微總結了一下。

1.效率提升。10到15倍效率提升。這根據店鋪的類型不同會有一些差異，如果詳情頁本來就很復雜，比如一個合作伙伴，如涵家的一個網紅詳情頁通常有50到200張圖片組成。傳統做一個詳情頁要2小時，由這個軟件來做只需要15到30分鐘。所以這是一個非常明顯的效率的提升。這是一個工作效率。

2.降低成本。我經常會跟行業內的人做交流，一般來講，做一個詳情頁，最正常的市場價在50-100元左右，使用這個軟件來做，成本只需要10塊錢。效率提升帶來的就是成本下降。由于每一個詳情頁都是由機器加工而成的，不會有錯誤的概念。只要代碼是對的，做的每一個詳情頁就都不會出錯，每個地方該有的間距，該有的效果，字體怎樣，準確率一定是百分之百的。

3.優化。這是很重要的一點，你之前做好的詳情頁，你過一兩個月想要更新一下詳情，軟件里早就幫你找好了，你只要點優化，然后同步詳情頁，這件事情就解決了。

這里邊所涉及到的詳情頁制作智能：

1.圖像識別。所有要有能力去識別每一張圖片。比如這張圖里到底是有沒有模特，模特是正面還是側面還是背面，模特的眼睛在哪里，姿勢是怎樣的，每一點識別準確率的提升都可以幫助我們更好地做詳情頁的質量優化。

2.如何進行整個詳情頁的排版。原來是20張，后來是40張，怎樣從40張挑出20張，20張第一是不要特別重復，第二是上下兩張圖姿勢太相似，這是審美的問題，審美的事情交給機器來做就會顯得很奇怪，因為機器不懂怎樣美。

我的理解，所謂的人工智能只不過是做了一個軟件，這個軟件里可以承載越來越多的人對審美的理解，并且形成一些規則和規律。使這些規則和規律在軟件里結合實際的場景，讓他盡量地看起來輸出的東西比較智能，背后還是人的思維。

總結一下，人工智能這個話題很大，但落地起來的點很小，每一個點的突破是能夠真正地去推動行業的進步。電商領域相對其他行業來講還是比較小的行業，所以我們也是做一個先驅來做一點小小的探索。